计算机视觉
在视频流中识别违规:现场防护装备与危险区域、按激烈程度分级的斗殴、依轮廓识别的武器、破坏行为、异常人群密度。可直接运行在客户现有摄像头上。
AI Safety 是 Adal Group 自研模型与算法的诞生地。我们不转售他人的人工智能:数据集、训练、集成与运维都出自我们之手,而每个模型都嵌在已为政府客户运行的平台里。
覆盖集团各个领域
建筑施工、工业安全、应急服务、城市治理、执法系统、矿业开采,以及灾区人员搜救——每个领域都有一款搭载我们人工智能的在用产品。
通过国家级验证
AI Baqylau 在哈萨克斯坦总统事务管理局支持下完成实地验证,PROMBEZ.KZ 覆盖 42 个地区的 5 230 处危险生产设施,数字孪生项目已与阿拉木图市签署备忘录。
数据留在境内
训练与推理在客户自有基础设施或哈萨克斯坦数据中心进行。界面支持三种语言,在封闭的部门内网运行,具备角色权限与完整操作日志。
在视频流中识别违规:现场防护装备与危险区域、按激烈程度分级的斗殴、依轮廓识别的武器、破坏行为、异常人群密度。可直接运行在客户现有摄像头上。
行为层依据表情、手势、步态与对周围环境的反应,给出 0 到 100 的风险指数。操作员在事态升级之前收到优先告警,而不是事后才看到录像。
在哈萨克斯坦 AGSK 目录中按语义检索条目,依据 ABC-4 定额库从工程量清单生成完整预算,并核对承包商预算与设计文件之间的冲突。全部遵循哈方标准:GOST、ST RK、GOST 21.110。
城市与单体项目的实时三维模型:实测与 BIM 比对、施工现场 360° 全景与无人机采集、建筑抗震脆弱性,以及阿拉木图数字孪生中 M5 至 M8 级地震仿真。
依据公认的心理测评方法自动评分,给出自杀、创伤后应激障碍、抑郁与倦怠的风险等级,并为专业人员提示下一步处置。最终判断始终由人作出。
自建数据集与标注、自研硬件——智能安全帽与可穿戴无线节点,并与摄像头、门禁、无人机和 BIM 集成,在客户封闭网络内完成部署。
按领域呈现的、嵌入我们模型的系统——从施工现场到城市指挥中心。
安全作业视频分析模型基于自建标注数据集训练,并在留出集上完成评测——以下是它的实际指标。
由人工智能盯守的施工现场
施工管控一体化平台:防护装备与危险区域的人工智能视频分析、实测进度与 BIM 模型及 360° 全景比对、门禁记录与电子考勤、进度计划、预算与材料申请,全部集中在同一界面。
正式运行 — 施工企业、开发商、技术监理
6个平台模块
在总统事务管理局支持下完成实地验证
工程量清单几分钟变成预算
AI Baqylau 的三个模块:在 AGSK 目录中按语义检索条目;依据 ABC-4 定额库,从工程量清单生成含材料、人工与机械的完整预算;并将承包商预算与设计文件逐项比对——偷换、少算与多列条目在进场前即可发现。
平台内模块 — 预算工程师、技术监理、评审机构
55处冲突(单次核查)
依据 ABC-4 定额库,由工程量清单直接生成预算
会看会听的安全帽
配备摄像头、双向语音与多种传感器的智能安全帽:SOS 按键与跌倒自动报警、呼吸区 PM2.5 粉尘监测、坐标与实时视频回传平台。面向矿山场景还可监测甲烷、一氧化碳、氧气与硫化氢,并支持井下定位。
量产设备 — 施工现场、矿井、车间与隧道
IP66、650 克、5 000 毫安时、−10 至 +60 °C
工业安全统一闭环
危险生产设施监管:统一台账,从检查、违规、整改通知到销号的完整闭环,风险分析,以及可依据具体条款作答的人工智能安全规范顾问。
国家级平台 — 哈萨克斯坦紧急情况部及其地区分支
5 230处在册设施
18 400 余次检查,覆盖 42 个地区
城市的活体模型
可接入传感器与分析能力的城市三维底座:市政管网、地籍与总体规划、建筑抗震脆弱性、空气质量、地震仿真,以及指挥中心中的假设情景推演。
1.0 版本已上线 — 阿拉木图市政府与城市服务部门
445 859栋三维建筑
61 139 段道路、16 847 个兴趣点、40 个传感器
调度员身边的人工智能
112、101、102、103 与 104 呼叫的统一受理与处置系统:各服务共享同一份呼叫工单,全部队伍与事件汇于一张地图,自动匹配最近的空闲队伍,并留存完整操作痕迹。
正式运行 — 阿拉木图数字化管理局、城市发展中心
5项服务统一接入
112、101、102、103 与 104
以数据驱动的监管
自然垄断监管委员会平台:从主体登记入册,到资费核定、报送与分析的完整闭环。涵盖 18 项业务流程、10 个功能模块,以及与政府系统的 16 项对接。
国家合同项目 — 监管机构、地方政府、市场主体
2 850名用户
18 项业务流程、16 项对接,可用性 98.7%
无网络处仍能传出坐标
可穿戴无线节点在没有蜂窝网络和互联网的情况下,把人员坐标发回指挥部:每秒一次卫星定位、极短数据包上行、指挥部接收机与浏览器地图。整条链路已完整验证,从卫星直到地图上的那个点。
原型 — 紧急情况部与搜救队伍
8 字节每个坐标包
占用空口 0.001%,每秒一次定位
预测式视频分析
覆盖在现有城市摄像头之上的预防层:一个模块识别按激烈程度分级的斗殴、武器、破坏行为与踩踏风险,另一个在行为发生前读取意图。两者汇入统一风险指数,引导操作员直达对应摄像头。
研发中 — 车站、购物中心、体育场、广场
0–100场景风险指数
告警阈值为 70
风险早期识别
面向执法系统心理服务的生态:自动监测信号,及早发现霸凌、自杀与偏差行为风险。最终判断始终由专业人员作出。
正式运行 — 哈萨克斯坦执法系统
人员心理韧性
封闭环境中的心理工作平台:按单位分配测评方法、自动计算结果、给出自杀、创伤后应激障碍、抑郁与倦怠的风险等级、生成重点关注名单,并向指挥层输出规范格式的报告。
具备部署条件 — 执法机构与政府部门
研发由 AG Vision KZ 与 AG Digital KZ 团队,联合 AG Corporation KZ、AG Construction KZ 及抗震安全研究所共同推进。AG Vision KZ 是 Astana Hub 认证成员;软件、模型与架构均为集团自有知识产权。
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